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数据采集是指对目标领域、场景的特定原始数据进行采集的过程，采集的数据以图像类、文本类、语音类、视频类等非结构化数据为主。从业务流程角度来看，数据采集是AI基础数据服务行业全流程服务中的“第一步”，采集到的非结构化数据经过清洗与标注，才能被用于机器学习训练。
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数据服务平台是一种专门为数据收集、处理、分析和应用提供服务的平台。
数据服务平台可以将分散在各个部门、各个系统中的数据进行整合，形成一个统一的数据中心，从而实现数据的集中存储、管理和共享。数据服务平台的建设采用基于数据服务的数据模式，实现校级数据共享和数据服务。
业务系统承担权威数据的录入和维护工作，平台为数据提供集中存储，交换与访问平台为共享数据一处一次录入，多处多次使用提供技术支撑。
数据服务平台的特点在于它能够提供丰富的数据服务，高质量的数据加工方案，完善的安全技术方案和与AI开发紧密衔接的特色优势。
此外，数据服务平台还能够与EasyDL、BML等百度AI开发平台无缝对接，支持、文本、音频、视频等数据类型的采集、标注、清洗、加工，为AI开发提供强大的数据支持。
数据服务平台的特色：
1、数据整合：数据服务平台能够将分散在各个部门、各个系统中的数据进行整合，形成一个统一的数据中心，实现数据的集中存储、管理和共享。
2、数据服务：数据服务平台可以提供丰富的数据服务，包括数据采集、数据处理、数据分析和数据应用等服务。
3、数据安全：数据服务平台通常具有完善的数据安全措施，能够保护数据的安全和隐私。
4、AI支持：数据服务平台可以与AI开发平台无缝对接，为AI开发提供强大的数据支持。
5、个性化定制：数据服务平台可以根据用户的需求，提供个性化的数据服务解决方案。
1、首先用户需要将检测仪与手机app连接，通过扫描二维码或手动输入相关信息，完成设备与app的配对。
2、然后在数据采集完成后，用户可以通过检测仪屏幕上的图形和文字等方式，了解自己的身体状况和健康状况。
3、最后用户可以通过检测仪将数据传输至医院、诊所等医疗机构，以便医生进行更详细的分析和诊断。
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