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随着人工智能技术的不断发展,确实有一些重复性高、标准化程度高的工作可能会被AI取代,例如数据处理、客服、物流等一些机械化的工作。但是,也有很多工作是需要人类的智慧和创造力才能胜任的,例如艺术、设计、创新、管理等领域,这些工作不太可能被完全取代。
此外,随着人类对AI技术的逐渐认识和理解,也会逐步发展出更多与AI协作的工作模式,例如智能制造、智慧医疗、智能城市等领域,人类和AI将共同发挥各自的优势,实现更高效、更智能的工作方式。
因此,在面对AI技术带来的影响时,我们可以采取以下应对策略:
学习新技能:学习新技能可以让我们适应新的工作环境和需求,提升自己的竞争力,避免被AI取代。
注重创造性和创新性:注重创造性和创新性的工作,例如艺术、设计、创新等领域,需要人类的智慧和创造力才能胜任,不容易被AI取代。
与AI技术协作:与AI技术协作可以发挥各自的优势,实现更高效、更智能的工作方式。例如,在智能制造、智慧医疗、智能城市等领域,人类和AI将共同发挥各自的优势,实现更高效、更智能的工作方式。
提高综合素质:提高综合素质可以让我们更好地适应未来的工作环境和需求。例如,提高沟通能力、领导力、创新能力等,可以帮助我们在与AI技术共同工作的过程中更好地发挥自己的作用。
总之,未来我们的工作可能会被AI取代,但并不是所有的工作都会被取代。我们需要不断提升自己的技能和能力,适应新的工作环境和需求,与AI技术共同进步。
人工智能背景下脑力劳动飞速发展,智能劳动来临。(错误)。
人工智能定义
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
是一个以计算机科学(ComputerScience)为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、方法、技术及应用系统的新科学,了解实质,生产一种能以人类智能相似方式做出反应的机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
就业方向:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
设立背景
为服务国家战略需求,积极推动新兴交叉学科发展,促进高层次复合型人才培养,中国科学技术大学(中科大)将新增设立人工智能一级交叉学科博士学位授权点和量子科学与技术一级交叉学科博士学位授权点以及临床医学专业学位博士授权点。
国务院学位委员会正式发布了《2019年学位授权自主审核单位增列的学位授权点清单》,华中科技大学(华中大)人工智能与自动化学院牵头申报的人工智能交叉学科博士学位授权点成功获批。
研究方向包括计算机视觉与感知智能,机器学习与计算智能,认知计算与类脑智能,无人系统与群体智能,人机共融与智能控制,以及包括智慧医疗、智慧交通在内的“人工智能+X”等领域的研究。
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