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云计算如何在医疗领域发挥作用?列举一个云计算在医疗中的具体应用场景。介绍如下：
一、 云计算技术在医疗信息化中的应用
在医疗信息化中，云计算技术可以实现医疗资源共享，提高医疗管理效率，让医疗信息化服务在更广泛的范围内普及和推广。通过云计算技术，医疗机构可以将医学数据、病例资料、病历记录等传输至云端，达到资源共享的效果，跟其他医疗机构进行交流和信息共享，提高诊疗的准确性、精准度和效率，让医患之间更加紧密的联系起来。
二、 云计算技术在远程医疗中的应用
云计算技术在远程医疗中的应用也是十分广泛的。通过云计算技术，医生可以随时随地地访问到病人的相关数据，不再受到时间、地点等限制，在全球范围内为病人提供医疗服务。通过远程医疗平台，医疗服务能够实现一对一、一对多、多对多的互动模式，深度挖掘医生资源，让病人在全球范围内享有最优质的健康服务。
三、 云计算技术在医疗数据分析和挖掘中的应用
云计算技术在医疗数据的分析和挖掘中也有着十分重要的应用。随着互联网和移动设备的快速普及，医疗领域中涌现了大量的医学数据，如何对这些数据进行准确的挖掘和分析，成为了医疗行业目前需要解决的重大问题。云计算技术可以将医疗数据整合到云端，通过强大的云计算技术支持，进行大数据分析，提高医疗诊断的准确性和精准度，让医疗资源得到更好的运用和分配。
四、 云计算技术在医院信息化管理中的应用
云计算技术还可以在医院的信息化管理中发挥重要作用。具体来说，云计算技术可以实现医疗数据的存储、备份、同步和共享，在防止医疗机构信息丢失和被盗的同时，也使得医院的信息化管理更加高效和灵活。
总之，云计算技术在医疗领域的应用场景十分广泛，如何发挥云计算技术的优势，让医疗行业更好地利用科技手段，提高医疗服务的质量和效率，值得我们进一步研究和探索。
人工智能在医学领域的应用包括()。
你知道吗？眼底医学检查是窥见高血压、糖尿病、冠心病、帕金森症等重大慢病信号的重要窗口，但是很多患者因定期复查的时间、财务成本和距离的阻隔而错过了控制病变的机会。
在9月18日，首台国产“黑 科技 ”眼底影像仪问世。这个集合了AI辅助诊断系统、华为云人工智能和连接技术以及协和医院顶尖临床实力的眼底影像仪，实现超弱光照量环境下的精准诊疗，简单、快速、无损地还原图像的真实纹理，为眼科医生提供更有利于精准诊断的信息，降低了漏诊、误诊的发生率！
什么是人工智能？
人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能在医院里的应用
1、医用虚拟助理
医用虚拟助理是一种基于人工智能技术和医疗知识体系，将患者症状表现与诊疗标准对比，为患者提供全流程服务的专用型信息系统，使用者可以通过语言文字、图像等形式与AI系统进行互动，使其提供医疗咨询等服务。
目前医用虚拟助理可用于疾病诊疗的前、中、后多个环节，如诊疗前的智能导诊机器人能对患者讲话内容进行语义分析经后台数据处理并给出分诊和导诊建议，或通过传感器获取患者生命体征信息并反馈给医生来提高问诊效率。
2、医学影像识别
AI 与 X 射线、超声、CT和MRI等医学影像结合能提高医师诊断效率，辅助治疗与判断。AI在医学影像领域的应用主要是图像分割、分类、配准、识别和深度学习系统等，即通过分析影像获取有意义的信息，进行大量的影像数据对比，进行算法训练，逐步掌握诊断能力。医学影像领域已成为AI与大数据在医疗领域应用发展最快的方向之一。
3、病理诊断
AI在标注病理结构等肿瘤特征时能够识别到人眼无法观察到的细节并作定量描述，可避免医师主观性带来的差异。AI深度学习技术在病理学领域展现出极大的应用前景，它可以帮助病理医师提高诊断效率和准确性，减轻工作负担，缓解病理医师缺乏以及不同地区医师诊断水平差距明显的难题，为患者提供更加精准、可靠的高质量医疗服务。
4、辅助诊疗
辅助诊疗是指将AI技术用于疾病诊疗中，让计算机从医学书籍、文献、指南和案例等深度学习医学知识并归纳，建立知识库，模拟医师的思维和诊断推理过程，对患者的病症信息等医疗大数据进行智能匹配，通过已学习的知识推理判断疾病原因与发展趋势，给出初步的诊断和治疗方案，医师参考辅助诊疗结果并结合临床经验提供更多的临床决策指导，使诊疗流程更加客观、科学、合理、高效。
5、医学数据平台
基于AI与互联网技术的医学数据平台可以分为两类：一是医学研究大数据平台，通过对医学文献中的海量医疗大数据进行分析，能够有效促进医学研究；二是医学评价数据平台，通过平台获取医疗机构内包括病案首页以及大型医用设备和临床重点药物相关的医疗活动中重要的数据点，让大数据进行分析和数据模型推演，从而提高医疗机构相关工作整体管理水平。
6、疫情诊治与监测
AI 借助大数据技术可以通过影像识别、自动体温检测和病毒溯源等辅助新冠肺炎诊治并进行疫情监测预警，开发适宜的预警关键技术，基于人工智能的疫情监控云平台监测预警、疫情地图、确诊及密切接触人员轨迹追踪、人群流动监测等在减少人力成本、降低感染风险的同时显著提升抗疫效率。
人工智能技术广泛的应用前景，将给老百姓看病带来许许多多、实实在在的便利。手术机器人、远程手术等应用场景，还将让更多百姓享受到优质的医疗资源。
专家：中国传媒大学信号与信息处理专业副教授余心乐
互联网技术给医疗带来了哪些好处
人工智能在医学领域的应用包括（标本分类、读片、疾病诊断）。
一、疾病诊断
智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生统计病历和体检报告等，利用大数据对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。
计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。
二、读片
传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。
有研究统计，医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，但是影像诊断过于依赖人的主观意识，容易发生误判。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。
三、标本分类
目前的诊断程序是通过医生的目视检查，然后进行活检，以确认任何可疑的病理。这种手工检查依赖于人的主观能动性，因此出错率很高。人工智能目前已经可以应用于某些疾病的分类，例如，用 NVIDIA Clara AGX 建立的皮肤病实时分类系统。
1、 Better Living：在健康行业，与医疗相对不沾边的应用会成为主流人群的选择。例如运动、睡眠、心理等；
2、提升三级预防的能力：包括1、2、3级预防都会从中收益，更好的疾病发现、更低的发病率和预防效果。这个与医疗有关，而且是看得见摸得着。个人建议从二、三级预防开始；
3、检查模式的变革：现有医院的检查项目都是基于时间点的；基于移动领域的应用可以实现基于时间段的检查与监控，这在很多需要时间段的检查领域会有极大的发展（想想holter）；
4、医疗社交：通过移动互联网会极大开辟这个领域，常用于运动、保健等可以进行有乐趣分享的领域；
5、产生新的无创检测技术：有新技术的推动，厂商和大众可以在院外产生很多新的无创检测技术和手段，推动医疗行业的发展；
6、推动电生理的变革：新的技术可能导致传统医院电生理相关检查的变革，例如从传统医院的新导到体导；
7、对某些医学专科的翻天覆地的变革和推动：例如康复科；
8、对医疗信息化集成与共享的推动：在医疗信息化领域中产生一个巨大的蛋糕；
9、对人体的研究更加深入：在电、磁、波等7个技术领域，在脑、循环等5个专科领域，推动人类对自身的认识，产生一定程度的变革；
10、新技术改变人类医疗与健康：与移动医疗相关的技术包括体感、体遥、biostamp、Genechip等的结合，改变医疗与健康。
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